ENGAGIEREN
ID 19003 / Aktion Mensch

Werde Teil unseres Citizen-Science-Gremiums zu den Landtagswahlen 2026

Projektbeschreibung

Wie beeinflussen Social-Media-Plattformen politische Meinungen und Wahlen? Welche Rolle spielt TikTok dabei? Und wie können wir mehr Transparenz über Algorithmen schaffen? Im Forschungsprojekt Dein Feed, Deine Wahl untersuchen wir, wie politische Inhalte auf TikTok ausgespielt werden. Dafür sammeln und analysieren wir rund um die Landtags- und Abgeordnetenhauswahlen im September 2026 TikTok-Daten, die Nutzende freiwillig spenden. Um dabei Perspektiven aus der Gesellschaft einzubeziehen, suchen wir Bürgerinnen und Bürger, die das Projekt in einem Citizen-Science-Gremium mitgestalten.

Warum mitmachen?

Als Gremium-Mitglied gestaltest du Forschung aktiv mit. Du entwickelst eigene Fragen, gibst Feedback, bringst deine Perspektive ein und hilfst dabei, gesellschaftlich relevante Fragen zu beantworten. Du musst keine Vorkenntnisse mitbringen – wichtig sind Neugier, Interesse und deine Sicht auf Social Media.

Deine Aufgaben

Im Gremium:

  • Teilnahme an 5 Gremien-Treffen à ca. 3 Stunden (online, Abschlusstreffen vor Ort in Sachsen-Anhalt, Mecklenburg-Vorpommern, oder Berlin; Reisekosten werden übernommen)
  • Feedback und Diskussionen zum Beispiel zu:
    • Forschungsfragen
    • Datenschutz und Vorbehalten
    • Gestaltung der Live-Auswertungen von Datenspenden
    • Interpretation von Ergebnissen
    • Kommunikation des Projekts
  • ca. 1 Stunde Vor- oder Nachbereitung pro Termin

(Optional)

  • Als Datenbotschafter/-in kannst du zusätzlich bei einem Data Donation Day in deiner Region mitmachen. Gemeinsam betreuen wir einen Stand, an dem wir das Projekt vorstellen, Live-Auswertungen zeigen und mit Interessierten über die Möglichkeit zur Datenspende sprechen und zusammen Daten sammeln.

Termine der Gremien-Treffen

  • Sa 27. Juni 2026, 09:30 – 12:30 Uhr
  • Sa 18. Juli 2026, 09:30 – 12:30 Uhr
  • Sa 08. August 2026, 09:30 – 12:30 Uhr
  • Sa 24. Oktober 2026, 09:30 – 12:30 Uhr
  • [tba] Januar/ Feburar 2027

Ort: online, Abschlusstreffen vor Ort in Sachsen-Anhalt, Mecklenburg Vorpommern, oder Berlin; Reisekosten werden übernommen

Data Donation Days

[voraussichtlich]

  • Halle, 28./29. August 2026
  • Rostock, 11./12. September 2026
  • Berlin, 13. September 2026

Das bekommst du

  • 188 € Aufwandsentschädigung Gremienarbeit (ca. 20 Stunden Gesamtaufwand)
  • 94 € Aufwandsentschädigung für die Mitarbeit bei den Data Donation Days (ca. 10 Stunden Gesamtaufwand)
  • Reisekostenerstattung zu Abschlussveranstaltung und Data Donation Days
  • Möglichkeit, sozialwissenschaftliche Forschung sichtbar mitzugestalten
  • Spannende Einblicke in aktuelle Forschung zu TikTok, Algorithmen und politischer Kommunikation in der Demokratie
  • Wissen über Plattformregulierung und Datenschutz in der EU
  • Einblicke in die Arbeit an einem der größten deutschen Institute für Digitalisierungsforschung

Wer kann mitmachen?

Interessierte ab 16 Jahren, vorzugsweise aus Sachsen-Anhalt, Mecklenburg-Vorpommern oder Berlin. Wir freuen uns über Bewerbungen aus verschiedenen Altersgruppen, Regionen und Lebensrealitäten – egal ob du TikTok täglich oder bisher nicht nutzt.

So bewirbst du dich

Bewerbung über unsere Projektseite: https://dein-feed-deine-wahl.de/citizen-science/

Schicke uns dort bis zum 10.06. ein kurzes Anschreiben (50–100 Wörter) mit folgenden Infos:

  • Wie alt bist du?
  • Welchem Geschlecht ordnest du dich zu?
  • In welchem Bundesland lebst du?
  • Wie ist deine berufliche Situation?
  • Wie häufig nutzt du Social Media / TikTok?
  • Warum möchtest du mitmachen?

Das Projekt wird am Weizenbaum-Institut in Berlin, einem der größten deutschen Institute für Digitalisierungsforschung, durchgeführt und durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert. 


Barrierefreiheit: Ein Großteil der Treffen findet online statt.
Einsatzort Keine PLZ angegeben Ortsunabhaengig
Tätigkeit Organisation + Bürotätigkeiten
Kategorie Sonstiges

Kontakt

Frau Sophia Graf
Hardenbergstraße 32
10623 Berlin

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